Why you should use high frequency data to test the impact of exchange rate on trade

This study suggests that testing the impact of exchange rate on trade should be done using high-frequency data. Using different data frequencies for identical periods and specifications between the US and Canada, we show that low-frequency data might suppress and distort the evidence of the impact of exchange rate on trade in the short run and the long run.     

基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究

提高资源环境绩效是区域生态环境治理的核心与关键。在构建环境绩效评估指标体系的基础上，运用数据包络分析模型（DEA）测度并分析2005-2015年京津冀地区静态环境绩效水平。利用Malmquist指数动态分析法将环境绩效分解为技术效率变化指数和技术进步指数，并探讨分解指标对环境绩效的相对贡献。结果显示：京津冀地区环境治理投入与产出水平均呈现逐年上升趋势；北京和天津的总体环境绩效水平要远高于河北，2005-2011年京津冀地区的环境绩效水平排序为北京、天津、河北,2012-2015年京津冀地区的环境绩效水平排序为天津、北京、河北（2013年除外）。河北省环境绩效水平较低的主要制约因素是技术进步缓慢与全要素生产率偏低。Malmquist指数呈现出一定的波性，这主要是由技术变化指标波动所致。最后，就如何提升京津冀地区环境绩效水平，提出相关对策建议。     

Using Machine Learning for measuring democracy: A practitioners guide and a new updated dataset for 186 countries from 1919 to 2019

We provide a comprehensive overview of the literature on the measurement of democracy and present an extensive update of the Machine Learning indicator of Gründler and Krieger (2016). Four improvements are particularly notable: First, we produce a continuous and a dichotomous version of the Machine Learning democracy indicator. Second, we calculate intervals that reflect the degree of measurement uncertainty. Third, we refine the conceptualization of the Machine Learning Index. Finally, we significantly expand the data coverage by providing democracy indices for 186 countries in the period from 1919 to 2019.     

大数据能力对企业创新绩效的影响——IT-业务融合与双元环境的调节作用

基于动态能力理论和权变理论，以IT-业务融合、双元环境为调节变量，探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系，结果发现：大数据能力对创新绩效具有正向促进作用；IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系，IT-业务融合水平越高，大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著；双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中，环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用，而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化，对中国企业大数据应用具有指导意义。     

Administración del riesgo crediticio al menudeo en México: una mejora econométrica en la selección de variables y cambios en sus características

The early prediction of bad debtors in revolving loans in Mexico is a relevant current issue. The proposed econometric model of behavioral scoring considers the changes in the characteristics of consolidated clients and produces better results than those obtained with methodology used by the CNBV on provisions. The obtained results show the possibility of replacing the current model, minimizing the expected loss and increasing the ROA of Mexican financial institutions in 2.20% complying the methodology and statistical testing criteria according to the Unique Banking Dispositions and the guidelines of Basel II on credit risk.     

数据要素市场培育：法律难题、域外经验与中国方案

数字经济时代,数据继土地、劳动力、资本、技术之后成为第五大生产要素。目前我国数据权属确定的法律制度不够完善,数据要素市场交易的法律制度尚未建立,数据要素市场监管的法律制度不够健全,这都制约了我国数据要素市场发展。为了培育数据要素市场,应以数据生产者与数据处理者为划分标准,建立“数据生产者（扩展权利)—数据处理者（有限产权)”的数据产权制度;以“降低制度成本—减少交易成本”的思路完善数据要素市场交易相关规则;以“事前预防与事后规制相结合”的方式完善数据要素市场监管法律制度。     

我国数字贸易发展:现状、挑战与策略研究

借助互联网新技术的发展与应用推广,全球数字贸易得以快速发展,市场规模增速已经超过传统货物贸易及服务贸易,成为世界贸易发展新动能。我国数字技术和数字经济的高速发展使传统制造业与服务业融合加深,贸易服务性更强,因此我国数字贸易正面临着前所未有的发展机遇。但数字贸易作为数字经济的重要表现形式,其经营模式以及国际间的冲突摩擦,又致使其面临诸多发展挑战,由此提出从内部制度和外部环境两方面同时进行改进与完善,进而推动我国数字贸易发展。     

我国数字经济发展战略与路径研究--基于国际经验的考察

当前我国经济正处于增速放缓、结构升级及经济发展动力转换的新常态阶段。寻找新的经济增长点和新动能是经济新常态时期的重要任务和目标,而发展数字经济则是目前最优的经济发展模式。2017年数字经济被写入政府工作报告,预示着数字经济作为继农业经济和工业经济发展模式之后的又一新型社会经济发展形态,已成为新常态下中国经济发展的新动能,也是推动我国供给侧结构性改革的重要抓手。但数字经济模式属于新型经济发展模式,目前尚无一个完整的发展参考体系,需要我国自寻探究发展道路。由此,本文在研究数字经济内涵及其战略意义的基础上,基于我国数字经济发展现状和国外发展战略提出了我国数字经济的具体发展路径。     

基于大数据环境的财务报销自动审核系统构建

为了有效地解决当前企业财务报销审核系统中审核差错大、运行效率低的问题,在大数据分析的基础上,对自动财务报销审核系统进行了优化。结合数值概率算法,对大量财务报销数据进行合理分类,并将分类后的数据传输到财务项目配置模块进行审批。优化财务审核安全评价流程,检查审核处理结构的准确性。对系统服务器和处理器模块的硬件配置进行了优化,达到了优化财务自动报销审核运行效果和准确性的设计目标。实验证明,基于大数据分析的财务报销自动审核系统的财务审核差错率较传统系统明显降低,系统运行效率较传统审核系统提高20%-50%。     

东三省现代化经济体系创新要素结构优化策略研究

在经济新常态背景下,构建东三省现代化经济体系创新要素结构测度体系,并以长三角地区创新要素结构为参照系,对东三省现代化经济体系创新要素结构现状进行比较分析。在此基础上,从基础条件、市场条件及环境条件3个方面,对东三省现代化经济体系创新要素结构影响因素进行系统性分析。基于创新要素结构影响因素的分析,从要素间结构与要素内结构两方面研究东三省现代化经济体系创新要素结构优化策略。